Todos
os dias as organizações enfrentam os desafios da elevada complexidade dos
projetos (orçamento dos custos, cronograma do prazo das atividades, prazos,
novas visões dos projetos e entrega das descobertas para os influenciadores).
As
novas tecnologias como o aprendizado de máquina e a Internet of Things (IoT) estão
mudando a forma operacional de todos os componentes de um negócio. O PMO não
uma exceção ao fenômeno.
O
futuro do EGP não melhorará apenas por causa dos novos softwares de
gerenciamento de projetos. A filosofia sucesso do cliente está envolvendo todos
os membros do ecossistema no desenvolvimento dos caminhos para a entrega de
resultados.
O
uso das ferramentas de Inteligência Artificial fará com que todos os membros
trabalhem juntos para entregar os resultados dos projetos de forma natural.
Imagine o seguinte cenário:
O
sensor de um dispositivo conectado na Internet de uma obra da construção civil detectou
algo fora do previsto e uma ação crítica de suporte foi automaticamente e
autonomamente iniciada para mitigar os impactos da mudança inesperada.
Imediatamente
o gerente do projeto recebe um alarme informando que alguma coisa está errada.
Através do celular ele interage em linguagem natural (texto ou voz) com a IA
para criar uma atividade nova para que um membro da equipe investigue o alarme.
Após
um ou dois segundos, o engenheiro ou capataz responsável pela obra recebe o
aviso sobre a criação de tarefa nova e usa um simples app móvel para tirar uma
foto de uma viga de suporte danificada. O responsável adiciona a foto na nova
tarefa e atualiza o sistema com as novas informações.
O
Gerente de Projetos (GP) analisa a atividade atualizada para entender o
incidente e o seu respectivo impacto na obra. Com base nas informações registradas
no sistema, o GP pode tomar imediatamente as ações apropriadas para resolver o
problema.
Posteriormente
quando o Gerente do Projetos estiver planejamento o seu próximo projeto, o
algoritmo do aprendizado de máquina alertará ele que um incidente similar
provavelmente ocorrerá no novo projeto. Desta forma, ele poderá endereçar
proativamente este tipo de situação.
É
este tipo de Inteligência Artificial que os PMOs estão tentando desenvolver
atualmente. Todos os envolvidos com a entrega de resultados estão aguardando
ansiosamente por soluções inteligentes que gerem uma forte redução no prazo dos
entregáveis de um projeto.
Atualmente
muitas horas e dias de trabalho na execução de um projeto são perdidas por
causa dos atrasos na detecção, identificação e solução de um incidente ocorrido
em uma obra.
A
Inteligente Artificial é capaz de endereçar em poucos minutos este tipo de
situação. Como todas as informações sobre o incidente são capturadas e
registradas no sistema, o processamento do aprendizado de máquina consegue
identificar e prever as situações futuras onde o mesmo incidente poderá ocorrer
novamente. Todas as ferramentas para criar esta visão auspiciosa estão
disponíveis na tecnologia de computação em nuvem:
- Solução em tempo real de gerenciamento do portfólio de projetos e de projetos.
- Solução de plataforma que permite a criação e ajuste fino de agentes inteligentes (através de APIs e ferramentas amigáveis) para vários tipos de aplicativos e canais de comunicação.
- Solução de plataforma de Internet of Things (IoT) que disponibiliza uma infraestrutura que endereça rapidamente as necessidades de processamento e comunicação dos dispositivos IoT.
- Caixa de ferramentas do tipo arrastar e soltar para de criar, treinar e publicar os algoritmos de aprendizado de máquina.
- Serviço de análise e visualização dos dados.
As
tecnologias de Inteligência Artificial estão transformando as atividades diárias
do trabalho realizado pelos Gerentes de Projetos. Em outras palavras, estamos
falando de ferramentas colaborativas e humanizadas para a execução dos projetos
que promovem o engajamento de todos no projeto através das soluções de chatbots
inteligentes, reconhecimento de voz e apps móveis.
O
aprendizado profundo e a automatização dos processos da Inteligência Artificial
mudaram profundamente os estratagemas de gestão de projetos. As funções
executadas nas atividades de gerenciamento de projetos estão sendo
profundamente alteradas.
A
IA é a ferramenta que as corporações adotaram para alcançar o sucesso dos
projetos. É nítida a evolução do sucesso. Na dimensão operacional dos projetos,
a IA está contribuindo tanto para um forte aumento da produtividade dos
processos, como para a melhoria da qualidade das entregas. Com a Inteligência
Artificial, os gerentes de projetos não mais precisam gastar o seu tempo na
execução das atividades de monitoração do progresso do projeto e de
gerenciamento da documentação.
A
Inteligência Artificial realiza com maior performance e menor custo as tarefas
administrativas. O tempo do gerente de projetos é gasto neste contexto com as
tarefas mais estratégicas e criativas e com o planejamento do projeto.
Antes
da IA, os gerentes de projetos gastavam muito tempo monitorando o progresso do
projeto e gerenciando a documentação. Eles também perdiam muito tempo
procurando por padrões, ineficiências e redundâncias nos planos. Todas estas
atividades podem ser realizadas com maior velocidade pelos sistemas
inteligentes.
Os
sistemas baseados no conhecimento usam o aprendizado de máquina e a linguagem
natural para criar a documentação. A atualização da documentação consumia mais
de trinta por cento do tempo da equipe. O impacto dos sistemas inteligentes na
produtividade é muito grande (crescimento entre 30% e 45%).
O
processamento em linguagem natural e o aprendizado de máquina são ferramentas
que ajudam o gerente de projetos no desenvolvimento de um plano de projeto
preciso.
O
aprendizado de máquina é realizado após o treinamento da IA usando bases de
dados com grande quantidade de informações sobre as atividades executadas nos
projetos realizados. Os artefatos associados com o gerenciamento de projetos
também são utilizados durante o ciclo de treinamento.
A
IA é capaz de ajudar eficazmente o gerente em diversos momentos do
gerenciamento de projetos (desenvolvimento do termo de abertura, estimativa de
prazos e recursos, acompanhamento da execução do plano de comunicações e identificação
e gerenciamento dos riscos).
A
maioria das organizações de gerenciamento de projetos será impactada pela
aprendizagem de máquina. O principal benefício desta ferramenta é a sua elevada
capacidade de encontrar padrões. A IA pode analisar o cronograma das atividades
realizadas no passado, identificar padrões de comportamento e avaliar a
estimativa de prazos do plano do projeto para encontrar as atividades que podem
ser aceleradas.
Os
sistemas inteligentes de apoio para a tomada de decisões, exercerão um papel de
elevada relevância nas decisões tomadas pelos gerentes. Mais de 70% das
organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos sistemas
inteligentes e autônomos de tomada de decisões.
Como
a maioria das decisões são tomadas durante a execução do projeto, os gerentes
usarão os modelos preditivos para avaliar as opções e selecionar a alternativa
de maior probabilidade de gerar um resultado positivo.
Os
algoritmos de aprendizagem máquina são utilizados em conjunto com os sistemas
de apoio para a tomada de decisões para encontrar padrões de comportamento e
identificar, por exemplo, os recursos das entregas que são ou que não são
usados pelos consumidores. Neste caso, a IA ajuda os gerentes a tomada de
decisão oferecendo fatos e tendências de comportamento futuro de curto, médio e
longo prazo.
Durante
o processo de tomada de uma decisão, os sistemas especialistas são usados para
oferecer um aconselhamento especializado para os gerentes. Mais de 70% das
atividades das organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos
sistemas especialistas. Estes sistemas inteligentes vão criar automaticamente
as árvores de decisão para ajudar os gerentes nas suas escolhas.
Basicamente,
estamos falando de um processo onde as ideias dos especialistas sobre um
determinado assunto são a entrada da aprendizagem de máquina. A IA encontra os
padrões das decisões tomadas pelos especialistas e cria um discernimento
baseado nelas, ou seja, ela fornece ao gerente um aconselhamento fundamentado
em resultados concretos.
A
aprendizagem profunda é uma técnica da aprendizagem de máquina baseada em
camadas de aprendizado que impactará mais de 80% das atividades realizadas pela
organização de gerenciamento de projetos.
Os
algoritmos de previsões avançadas e os modelos de aprendizagem profunda
ajudarão os gerentes tanto nos trabalhos de previsão dos esforços necessários
para a realização de uma determinada atividade, como no rastreamento do
progresso, como no processo de atualização da previsão do progresso. A
aprendizagem profunda é usada no processo de evolução do reconhecimento de voz
e processamento em linguagem natural.
Os
modelos da aprendizagem profunda trabalham com um gigantesco volume de dados,
ou seja, quanto maior for o volume de dados disponibilizado pelo gerente do
projeto maior será a precisão da resposta do sistema de aprendizagem profunda.
A
Robotic Process Automation (RPA) é uma das principais tecnologias usadas nas
tarefas administrativas dos gerentes. Praticamente todas as atividades
administrativas realizadas pela organização de gerenciamento de projetos serão
impactadas pela RPA.
A
RPA abre o universo da IA para a organização de gerenciamento de projetos. Ela
catapulta o nível de uso dos sistemas inteligentes porque é muito fácil
automatizar os sistemas administrativos do escritório de gerenciamento de
projetos. Eles não foram automatizados até agora por causa de limitações
humanas e da burocracia.
A
Robotic Process Automation pode ser usada no processo de pagamento das faturas.
Em geral, o processo de pagamento exige a aprovação da fatura e o registro dela
no sistema de pagamentos. Todas estas etapas são automatizadas com o uso desta tecnologia.
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