Os sistemas baseados no conhecimento usam o aprendizado de máquina e a linguagem natural para criar a documentação. A atualização da documentação consumia mais de trinta por cento do tempo da equipe. O impacto dos sistemas inteligentes na produtividade é muito grande (crescimento entre 30% e 45%).
O
processamento em linguagem natural e o aprendizado de máquina são ferramentas
que ajudam o gerente de projetos no desenvolvimento de um plano de projeto
preciso.
O
aprendizado de máquina é realizado após o treinamento da IA usando bases de
dados com grande quantidade de informações sobre as atividades executadas nos
projetos realizados. Os artefatos associados com o gerenciamento de projetos
também são utilizados durante o ciclo de treinamento.
A IA é
capaz de ajudar eficazmente o gerente em diversos momentos do gerenciamento de
projetos (desenvolvimento do termo de abertura, estimativa de prazos e
recursos, acompanhamento da execução do plano de comunicações e identificação e
gerenciamento dos riscos).
A maioria
das organizações de gerenciamento de projetos será impactada pela aprendizagem
de máquina. O principal benefício desta ferramenta é a sua elevada capacidade
de encontrar padrões.
A IA pode
analisar o cronograma das atividades realizadas no passado, identificar padrões
de comportamento e avaliar a estimativa de prazos do plano do projeto para
encontrar as atividades que podem ser aceleradas.
Os
sistemas inteligentes de apoio para a tomada de decisões, exercerão um papel de
elevada relevância nas decisões tomadas pelos gerentes. Mais de 70% das
organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos sistemas
inteligentes e autônomos de tomada de decisões.
Como a
maioria das decisões são tomadas durante a execução do projeto, os gerentes
usarão os modelos preditivos para avaliar as opções e selecionar a alternativa
de maior probabilidade de gerar um resultado positivo.
Os
algoritmos de aprendizagem máquina são utilizados em conjunto com os sistemas
de apoio para a tomada de decisões para encontrar padrões de comportamento e
identificar, por exemplo, os recursos das entregas que são ou que não são
usados pelos consumidores.
Neste
caso, a IA ajuda os gerentes a tomada de decisão oferecendo fatos e tendências
de comportamento futuro de curto, médio e longo prazo.
Durante o
processo de tomada de uma decisão, os sistemas especialistas são usados para
oferecer um aconselhamento especializado para os gerentes.
Mais de
70% das atividades das organizações de gerenciamento de projetos serão
impactadas pelos sistemas especialistas.
Estes
sistemas inteligentes vão criar automaticamente as árvores de decisão para
ajudar os gerentes nas suas escolhas.
Basicamente,
estamos falando de um processo em que as ideias dos especialistas sobre um
determinado assunto são a entrada da aprendizagem de máquina.
A IA
encontra os padrões das decisões tomadas pelos especialistas e cria um
discernimento baseado nelas, ou seja, ela fornece ao gerente um aconselhamento
fundamentado em resultados concretos.
A
aprendizagem profunda é uma técnica da aprendizagem de máquina baseada em
camadas de aprendizado que impactará mais de 80% das atividades realizadas pela
organização de gerenciamento de projetos.
Os
algoritmos de previsões avançadas e os modelos de aprendizagem profunda
ajudarão os gerentes tanto nos trabalhos de previsão dos esforços necessários
para a realização de uma determinada atividade, como no rastreamento do
progresso, como no processo de atualização da previsão do progresso.
A
aprendizagem profunda é usada no processo de evolução do reconhecimento de voz
e processamento em linguagem natural.
Os
modelos da aprendizagem profunda trabalham com um gigantesco volume de dados,
ou seja, quanto maior for o volume de dados disponibilizado pelo gerente do
projeto maior será a precisão da resposta do sistema de aprendizagem profunda.
A Robotic
Process Automation (RPA) é uma das principais tecnologias usadas nas tarefas
administrativas dos gerentes. Praticamente todas as atividades administrativas
realizadas pela organização de gerenciamento de projetos serão impactadas pela
RPA.
A RPA
abre o universo da IA para a organização de gerenciamento de projetos. Ela
catapulta o nível de uso dos sistemas inteligentes porque é muito fácil
automatizar os sistemas administrativos do escritório de gerenciamento de
projetos. Eles não foram automatizados até agora por causa de limitações
humanas e da burocracia.
A Robotic
Process Automation pode ser usada no processo de pagamento das faturas. Em
geral, o processo de pagamento exige a aprovação da fatura e o registro dela no
sistema de pagamentos. Todas estas etapas são automatizadas com o uso desta
tecnologia.
