Retorno do investimento em inteligência artificial

Diversas organizações estão investindo em Inteligência Artificial (IA) e não estão encontrando o retorno esperado para o investimento.

 

As ferramentas inteligentes generativas são em 2025 os aplicativos de IA mais implementados no local de trabalho, por causa das expectativas de ganhos de produtividade e da geração de experiências transformadoras para os clientes.

 

A maioria das organizações estão enfrentado o desafio de estimar e demonstrar o valor dos seus projetos de inteligência artificial ao mesmo tempo em que lutam contra a escassez de talentos, os problemas técnicos, os problemas dos dados e os problemas de alucinações da IA.

 

As dificuldades para revelar o valor agregado pela inteligência artificial são grandes obstáculos para aumentar a adoção e a taxa de sucesso dos projetos de IA.

 

O argumento que a IA é o futuro, não é bom o suficiente para as organizações, ou seja, elas precisam identificar, medir e relatar o valor agregado da adoção de uma ferramenta inteligente.

 

É preciso desenvolver uma estrutura de retorno sobre o investimento personalizada para alinhar a estratégia de adoção de uma ferramenta inteligente com os objetivos e metas da organização para que os benefícios gerados sejam identificados e tangíveis.

 

É preciso medir o retorno do investimento tanto para justificar os custos da adoção de uma ferramenta inteligente (tecnologia, talento e infraestrutura), quanto para atingir os objetivos e metas da organização.

 

O retorno do investimento permite que a organização verifique se as iniciativas de IA estão gerando um valor agregado acima dos custos da sua adoção.

 

As ferramentas inteligentes geram resultados de longo prazo que são acumulados gradualmente, por exemplo, a IA no atendimento ao cliente é capaz de aprimorar a experiência do usuário pela personalização das interações, melhoria do tempo de resposta etc.

 

Estes ganhos de produtividade não aumentam o lucro no curto prazo, mas eles melhoram o nível de satisfação e o grau de fidelidade do cliente ao longo do tempo, ou seja, aumento do lucro de longo prazo.

 

Para medir o retorno do investimento em IA é preciso avaliar tanto os benefícios tangíveis, quanto os intangíveis. Os benefícios tangíveis são conhecidos como retornos concretos são mensuráveis em termos financeiros e estão relacionados com o aumento da receita, com a redução dos custos e com o aumento da produtividade.

 

Os benefícios intangíveis são conhecidos como retornos suaves, são mais difíceis de quantificar, pois eles contribuem para o relacionamento com os clientes, para a cultura organizacional e para o crescimento do empreendimento.

 

Os benefícios intangíveis podem ser tanto o aumento do envolvimento dos funcionários com as suas atividades, quanto a melhoria da experiência dos clientes, quanto o crescimento da quantidade de inovações.

 

Para dimensionar o valor e o impacto das iniciativas de IA, é preciso fazer uma avaliação multidimensional.

 

Dimensão: Retorno de investimento mensurável

 

É o dimensionamento do impacto direto e quantificável da IA, por exemplo redução de custos, crescimento do faturamento etc.

 

Dimensão: Retorno de investimento estratégico

 

Contribuição da IA para os objetivos e metas organizacionais de longo prazo (transformação digital, criação de vantagens competitivas etc.),

 

Dimensão: Retorno de investimento da capacitação

 

Avaliação da contribuição dos projetos de IA para melhorar o nível de maturidade da organização, através da melhoria das habilidades pessoais da mão de obra, das funções e papeis executados pelos colaboradores e da cultura corporativa.