Golpista fingindo ser policial

O artigo “Rede criminosa no Camboja força brasileiros traficados a aplicar golpes fingindo ser da Polícia Federal” (https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2026/08/rede-criminosa-no-camboja-forca-brasileiros-traficados-a-aplicar-golpes-fingindo-ser-da-policia-federal.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 25/08/2026) revelou o impacto (neste caso para o mal) das soluções de Tecnologia de Informações e Comunicações.

 

Malfeitores localizados fisicamente no Camboja (longe do Brasil) estão conseguindo informações sobre as suas vítimas, sobre os policiais (também são vítimas dos golpistas) e sobre as rotinas policiais brasileiras.

 

Sem entrar no mérito da reportagem e das falhas de segurança existentes, nós estamos diante de uma situação em que a modalidade de trabalho remoto funciona muito bem. Infelizmente não é um bom uso das tecnologias.

 

Foi revelado no artigo que o tamanho da indústria de golpes no Camboja pode estar na casa de US$ 20 bilhões, ou em outras palavras, estamos falando de uma indústria que explora os recursos de tecnologia com elevado grau de produtividade.

 

 

 

 

Como usar o Scam Checker para evitar golpes digitais

O aumento dos golpes digitais (falsos boletos, links maliciosos, perfis falsos, mensagens fraudulentas e sites clonados) tornou o uso das ferramentas de verificação como o Scam Checker um fator crítico de sucesso contra as ameaças virtuais. 

 

O Scam Checker é uma ferramenta que analisa os links, as mensagens, os sites, os números de telefone e os perfis de redes sociais para identificar os sinais de fraude.

 

O que é o Scam Checker e por que ele é importante

 

O Scam Checker é uma ferramenta desenvolvida para detectar os golpes digitais antes que a vítima caia neles. Ele faz isso analisando os links suspeitos, os sites desconhecidos, as mensagens de WhatsApp, SMS ou e-mail, os números de telefone, os perfis nas redes sociais, os boletos e os QR Codes e os anúncios de marketplace. 

 

O Scam Checker utiliza as bases de dados atualizadas, a inteligência artificial e os padrões de comportamento malicioso para identificar os riscos.

 

O Scam Checker é capaz de detectar sites falsos idênticos aos originais, perfis falsos com fotos reais nas redes sociais, mensagens personalizadas falsas, comprovantes e boletos falsos e links que instalam vírus silenciosamente.

 

O Scam Checker funciona como uma segunda opinião técnica, ajudando a vítima a confirmar se algo é seguro antes dela clicar, pagar ou responder.

 

Como o Scam Checker identifica os golpes

 

A ferramenta analisa diversos elementos, como a Reputação do domínio (verifica se o site já foi denunciado, se é novo demais, se está hospedado em servidores suspeitos ou se imita marcas conhecidas), Padrões de phishing (erros de ortografia, URLs com pequenas alterações – por exemplo “micr0soft.com”, páginas que pedem dados sensíveis sem necessidade, ausência de certificado HTTPS etc.), Comportamento do link (redireciona várias vezes,  tenta baixar arquivos automaticamente, coleta dados sem consentimento etc.), Histórico de denúncias (outros usuários reportaram o link, o número do celular ou perfil na rede social), o Conteúdo (a inteligência artificial compara o conteúdo com milhares de golpes conhecidos e identifica os padrões).

IA: Melhores perguntas. Melhores respostas

Nas postagens “Perguntas melhores, respostas melhores” (https://itgovrm.blogspot.com/2025/10/perguntas-melhores-respostas-melhores.html, acessado em 14/08/2026) e “Usando a IA: Melhores perguntas, respostas melhores” (https://itgovrm.blogspot.com/2025/10/usando-ia-melhores-perguntas-respostas.html) foram explicadas e exemplificadas as razões do porque é preciso qualificar a pergunta para obter resultados adequados da inteligência artificial.

 

As afirmações “Ou seja: os profissionais que extraem mais valor da inteligência artificial não são necessariamente os que a utilizam com mais frequência. São aqueles que fazem perguntas melhores, questionam as respostas recebidas, conferem informações e mantêm o julgamento humano no centro das decisões.” e “Interpretação, pensamento crítico, contextualização e capacidade de julgamento ganham importância justamente porque a informação nunca esteve tão disponível. O desafio deixa de ser encontrar respostas e passa a ser avaliar quais delas fazem sentido.” feitas no artigo “'Workslop': os trabalhos malfeitos por IA que geram retrabalho, roubam tempo e custam milhões às empresas” (https://g1.globo.com/trabalho-e-carreira/noticia/2026/08/14/workslop-como-trabalhos-malfeitos-por-ia-estao-roubando-tempo-e-dinheiro-das-empresas.ghtml) apenas dez meses das postagens neste blog, revelam que chegou no Brasil o problema do Workslop.

 

Felizmente as lideranças empresariais no Brasil entenderam que a inteligência artificial (IA) é um modelo matemático, ou seja, simplificação da realidade e que a qualificação intelectual do usuário de IA impacta o resultado.

 

Nos Estados Unidos, o fenômeno já foi entendido e muitas empresas estão contratando profissionais do cabelo branco com elevados conhecimentos e capacidades para operar a inteligência artificial e obter respostas relevantes, úteis e agregadoras de valor econômico.

 

O custo da perda de produtividade chegou ao Brasil, e as empresas estão “sentindo na pele” as perdas monetárias de respostas pobres e dos retrabalhos.

 

O blog acredita que as lideranças que ainda não entenderam que a IA não é uma solução mágica capaz de resolver os problemas de qualificação intelectual da mão de obra existente em diversos setores da economia nacional vão em breve rever as políticas contra o cabelo branco nas contratações.

 

 

Papel da TIC na Transformação Digital

A Transformação Digital (TD) representa a integração das tecnologias digitais em todos os setores de uma organização, ou seja, a forma como a empresa cria valor, opera e entrega serviços é alterada.

 

A TIC (Tecnologia da Informações e Comunicações) é o alicerce dessa transformação, fornecendo a infraestrutura, os dados, as ferramentas e a conectividade.

 

A TD não é apenas adoção de tecnologia, ela é uma mudança cultural, organizacional e de processos que exige governança, liderança e competências em toda a organização.

 

A TD envolve mudanças em estratégias, modelos de negócio, experiência dos clientes, operações e ecossistemas de parceiros.

 

A capacidade de coletar, armazenar e analisar dados em tempo real permite a tomada de decisões mais rápida e baseada em dados e fatos.

 

A TIC facilita o processo de mudança através da entrega de plataformas, nuvens, Application Programming Interface (API), big data, inteligência artificial e automação.

 

Infraestrutura: redes, centrais de processamento de dados, computação em nuvem (Infrastructure as a Service - IaaS, Platform as a Service – PaaS, Software as a Service - SaaS) e segurança, reduzem os custos operacionais, aumentam o nível de escalabilidade e agilidade, ou seja, impactam tanto o Capital Expenditure (CAPEX), quanto o Operational Expenditure (OPEX). Os dados e inteligência artificial são usados nas análises avançadas, na personalização e nos modelos novos de negócio.

 

Aplicações e dados: integração de sistemas, Application Programming Interfaces, plataformas digitais e governança de dados para aumentar o nível da qualidade, da disponibilidade e da conformidade. A automação dos processos e o grau de evolução da experiência do usuário são impulsionadas por aplicações ágeis e centradas no cliente.

 

Pessoas e governança: A cultura organizacional, as competências digitais, a governança de TIC e IA, a gestão dos riscos e o nível de segurança digital são os principais componentes da governança de TD. A TD exige lideranças visionárias e a participação de todas as áreas no processo de mudanças.

Mitos de TI estão sendo derrubados pela IA

A tecnologia sozinha não garante o desenvolvimento. O valor das soluções de TI depende da estratégia, da infraestrutura, da capacitação, da governança, da segurança, da ética e da inclusão.

 

Foi afirmado neste blog que: “Os dados dos EUA mostram que os jovens entre 22 e 25 anos em ocupações expostas à IA sofreram queda de emprego de cerca de 13% desde 2022”. Fonte: Mercado de trabalho de Tecnologia no Brasil, (https://itgovrm.blogspot.com/2026/01/mercado-de-trabalho-de-tecnologia-no.html, acessado em 03/08/2026).

 

Foi revelado que um estudo de Stanford publicado em novembro de 2025 mostrou uma queda de 16% nos empregos dos jovens entre 22 a 25 anos nas profissões expostas à IA. Fonte: O garoto-gênio que previu o futuro, menos o dele, https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ronaldolemos/2026/08/o-garoto-genio-que-previu-o-futuro-menos-o-dele.shtml.

 

A inteligência artificial está derrubando o mito de que os nativos digitais são pessoas habilidosas em relação ao uso das diversas tecnologias digitais.

 

As pesquisas sobre o emprego dos mais jovens estão revelando que eles não conseguem usar os recursos disponibilizados pela inteligência artificial de forma eficiente e eficaz, ou em outras palavras, estão perdendo empregabilidade.

 

Ao mesmo tempo em que o mito dos nativos digitais está caindo por terra, o preconceito contra o cabelo branco está sendo dissipado, pois os membros da chamada geração X estão usando os recursos da IA com enorme propriedade e estão ganhando espaço nas corporações que buscam competência e capacidade.

 

O artigo “Monique Evans diz que teve problema com banco após cirurgia facial: “Não reconheceram”” (https://cenapop.uol.com.br/noticias/famosos/monique-evans-cirurgia-facial.html) revela a distância que existe entre as escolhas dos nativos digitais e a realidade do dia a dia.

 

Pessoas mais velhas sofrem naturalmente mudanças frequentes no rosto e em alguns casos as mudanças são decorrência de procedimentos estéticos e em outros casos decorrentes de acidentes que deixaram cicatrizes.

 

O reconhecimento facial simplesmente não funciona para este publico algo. As soluções escolhidas pelos mais jovens (nos bancos a presença de cabelo banco é rara) não funciona para o segmento da sociedade que está em forte crescimento de tamanho e renda.

Senciente Inteligência Artificial (IA)

Existem diversas pessoas que insistem que a inteligência artificial criou ou criará em breve consciência.

 

Os artigos “IA superará inteligência humana em 5 anos, e dinheiro perderá sentido, afirma Musk em entrevista” (https://www1.folha.uol.com.br/tec/2026/07/musk-expoe-a-sua-visao-sobre-o-futuro-que-passa-pela-ia-colonizacao-de-marte-e-guerra-no-reino-unido.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 28/07/2026) e “OpenAI afirma que seus modelos saíram do controle e invadiram um site de IA, em episódio sem precedentes” (https://www1.folha.uol.com.br/tec/2026/07/openai-afirma-que-seus-modelos-sairam-do-controle-e-invadiram-um-site-de-ia.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo) ilustram com propriedade as posições das pessoas que afirmam que um modelo matemático (simplificação da realidade) vai agir conforme os seus interesses de forma autônoma.

 

A entrevista do Nicolelis (IA com consciência só gera medo e amplia valor de big techs, diz Nicolelis, https://www.uol.com.br/tilt/noticias/redacao/2026/07/28/deu-tilt-ep-77.ghtm?cmpid=copiaecola) explica as motivações das pessoas que defendem que estamos muito perto de uma máquina criar consciência e agir por conta própria.

 

Até o momento, os pesquisadores não conseguiram definir de uma forma clara o que é inteligência e como os seres humanos e os animais resolvem os problemas e desafios.

 

É bastante otimista a visão de que se a inteligência artificial for ligada em máquinas que enxergam, que escutam, que sentem calor, frio etc. isto será o suficiente para ela criar consciência e atuar por conta própria.

 

Estamos falando de um conjunto de equações com diversas entradas de dados. Por mais inteligente que as respostas possam parecer elas são apenas uma compilação do conteúdo existente. Não são frutos de uma inteligência que toma decisões por conta própria.

 

Quem afirma que a inteligência artificial criou consciência no episódio Hugging Face (biblioteca digital de tecnologia de IA) está negando que ela foi treinada tanto para buscar as respostas em todos os lugares, quanto para capturar as informações nos lugares encontrados.

 

Claramente não é um caso em que a IA criou consciência e decidiu invadir uma plataforma de conhecimento. É apenas um caso em que a IA fez o que ela foi treinada.

 

Os que enxergam um poder supremo na inteligência artificial (agora e em 2031) são tão otimistas quanto as empresas que foram canceladas pelo cliente pela péssima qualidade nas entregas e no atendimento e mesmo assim elas tentam recuperar o cliente perdido fazendo ofertas com elevados descontos.

Oligopólios tem atendimento ruim?

Em primeiro lugar um esclarecimento sobre “discordar visceralmente”. Discordar visceralmente significa que todas as partículas subatômicas do ser discordam da afirmação.

 

Será mesmo que os oligopólios têm atendimento ruim? Vamos voltar no tempo alguns anos e analisar o comportamento de empresas monopolistas nos anos 1970.

 

Kibon, Tostines, Brastemp, Omo, Bombril, Gillete, Cica entre outras eram empresas monopolistas no seu segmento de mercado. Elas viraram oligopólios nos anos 1980 pelo surgimento de concorrentes.

 

As entregas destas e outras empresas de perfil similar no Brasil tinham por prática entregar produtos excelentes e atender os seus clientes por cartas. Muitas resolviam usando o correio problemas em um prazo menor que as empresas hoje em dia resolvem.

 

No Procon, no reclame aqui, nas agencias reguladoras temos milhares de reclamações não resolvidas por empresas de todos os portes que operam em regime de concorrência extrema.

 

PS: O pragmatismo é importante, no entanto, ele não leva para a unanimidade.