Todos os
dias as organizações enfrentam os desafios da elevada complexidade dos projetos
(orçamento dos custos, cronograma do prazo das atividades, prazos, novas visões
dos projetos e entrega das descobertas para os influenciadores).
As novas
tecnologias como o aprendizado de máquina e a Internet of Things (IoT) estão
mudando a forma operacional de todos os componentes de um negócio. O PMO não
uma exceção ao fenômeno.
O futuro
do EGP não melhorará apenas por causa dos novos softwares de gerenciamento de
projetos. A filosofia sucesso do cliente está envolvendo todos os membros do
ecossistema no desenvolvimento dos caminhos para a entrega de resultados.
O uso das
ferramentas de Inteligência Artificial fará com que todos os membros trabalhem
juntos para entregar os resultados dos projetos de forma natural. Imagine o
seguinte cenário:
O sensor
de um dispositivo conectado na Internet de uma obra da construção civil detectou
algo fora do previsto e uma ação crítica de suporte foi automaticamente e
autonomamente iniciada para mitigar os impactos da mudança inesperada.
Imediatamente
o gerente do projeto recebe um alarme informando que alguma coisa está errada.
Através do celular ele interage em linguagem natural (texto ou voz) com a IA
para criar uma atividade nova para que um membro da equipe investigue o alarme.
Após um
ou dois segundos, o engenheiro ou capataz responsável pela obra recebe o aviso sobre
a criação de tarefa nova e usa um simples app móvel para tirar uma foto de uma
viga de suporte danificada. O responsável adiciona a foto na nova tarefa e
atualiza o sistema com as novas informações.
O Gerente
de Projetos (GP) analisa a atividade atualizada para entender o incidente e o
seu respectivo impacto na obra. Com base nas informações registradas no
sistema, o GP pode tomar imediatamente as ações apropriadas para resolver o
problema.
Posteriormente
quando o Gerente do Projetos estiver planejamento o seu próximo projeto, o
algoritmo do aprendizado de máquina alertará ele que um incidente similar
provavelmente ocorrerá no novo projeto. Desta forma, ele poderá endereçar
proativamente este tipo de situação.
É este
tipo de Inteligência Artificial que os PMOs estão tentando desenvolver
atualmente. Todos os envolvidos com a entrega de resultados estão aguardando
ansiosamente por soluções inteligentes que gerem uma forte redução no prazo dos
entregáveis de um projeto.
Atualmente
muitas horas e dias de trabalho na execução de um projeto são perdidas por
causa dos atrasos na detecção, identificação e solução de um incidente ocorrido
em uma obra.
A
Inteligente Artificial é capaz de endereçar em poucos minutos este tipo de
situação. Como todas as informações sobre o incidente são capturadas e
registradas no sistema, o processamento do aprendizado de máquina consegue
identificar e prever as situações futuras onde o mesmo incidente poderá ocorrer
novamente. Todas as ferramentas para criar esta visão auspiciosa estão
disponíveis na tecnologia de computação em nuvem:
·
Solução em tempo real de gerenciamento do
portfólio de projetos e de projetos.
·
Solução de plataforma que permite a criação e
ajuste fino de agentes inteligentes (através de APIs e ferramentas amigáveis)
para vários tipos de aplicativos e canais de comunicação.
·
Solução de plataforma de Internet of Things
(IoT) que disponibiliza uma infraestrutura que endereça rapidamente as
necessidades de processamento e comunicação dos dispositivos IoT.
·
Caixa de ferramentas do tipo arrastar e soltar
para de criar, treinar e publicar os algoritmos de aprendizado de máquina.
·
Serviço de análise e visualização dos dados.
Todas
estas tecnologias podem ser utilizadas para aumentar o nível de inteligência da
disciplina de gerenciamento de projetos. As facilidades criadas pelas soluções
disponíveis no mercado tornam o Escritório de Gerenciamento de Projetos mais
acessível para todos os que tem interesse no assunto.
As tecnologias
de Inteligência Artificial estão transformando as atividades diárias do
trabalho realizado pelos Gerentes de Projetos. Em outras palavras, estamos
falando de ferramentas colaborativas e humanizadas para a execução dos projetos
que promovem o engajamento de todos no projeto através das soluções de chatbots
inteligentes, reconhecimento de voz e apps móveis.
O
aprendizado profundo e a automatização dos processos da Inteligência Artificial
mudaram profundamente os estratagemas de gestão de projetos. As funções
executadas nas atividades de gerenciamento de projetos estão sendo
profundamente alteradas.
A IA é a
ferramenta que as corporações adotaram para alcançar o sucesso dos projetos. É
nítida a evolução do sucesso. Na dimensão operacional dos projetos, a IA está
contribuindo tanto para um forte aumento da produtividade dos processos, como
para a melhoria da qualidade das entregas. Com a Inteligência Artificial, os
gerentes de projetos não mais precisam gastar o seu tempo na execução das
atividades de monitoração do progresso do projeto e de gerenciamento da
documentação.
A Inteligência
Artificial realiza com maior performance e menor custo as tarefas
administrativas. O tempo do gerente de projetos é gasto neste contexto com as
tarefas mais estratégicas e criativas e com o planejamento do projeto.
Antes da
IA, os gerentes de projetos gastavam muito tempo monitorando o progresso do
projeto e gerenciando a documentação. Eles também perdiam muito tempo
procurando por padrões, ineficiências e redundâncias nos planos. Todas estas
atividades podem ser realizadas com maior velocidade pelos sistemas
inteligentes.
Os
sistemas baseados no conhecimento usam o aprendizado de máquina e a linguagem
natural para criar a documentação. A atualização da documentação consumia mais
de trinta por cento do tempo da equipe. O impacto dos sistemas inteligentes na
produtividade é muito grande (crescimento entre 30% e 45%).
O
processamento em linguagem natural e o aprendizado de máquina são ferramentas
que ajudam o gerente de projetos no desenvolvimento de um plano de projeto
preciso.
O
aprendizado de máquina é realizado após o treinamento da IA usando bases de
dados com grande quantidade de informações sobre as atividades executadas nos
projetos realizados. Os artefatos associados com o gerenciamento de projetos
também são utilizados durante o ciclo de treinamento.
A IA é
capaz de ajudar eficazmente o gerente em diversos momentos do gerenciamento de
projetos (desenvolvimento do termo de abertura, estimativa de prazos e
recursos, acompanhamento da execução do plano de comunicações e identificação e
gerenciamento dos riscos).
A maioria
das organizações de gerenciamento de projetos será impactada pela aprendizagem
de máquina. O principal benefício desta ferramenta é a sua elevada capacidade
de encontrar padrões. A IA pode analisar o cronograma das atividades realizadas
no passado, identificar padrões de comportamento e avaliar a estimativa de
prazos do plano do projeto para encontrar as atividades que podem ser
aceleradas.
Os
sistemas inteligentes de apoio para a tomada de decisões, exercerão um papel de
elevada relevância nas decisões tomadas pelos gerentes. Mais de 70% das
organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos sistemas
inteligentes e autônomos de tomada de decisões.
Como a
maioria das decisões são tomadas durante a execução do projeto, os gerentes
usarão os modelos preditivos para avaliar as opções e selecionar a alternativa
de maior probabilidade de gerar um resultado positivo.
Os
algoritmos de aprendizagem máquina são utilizados em conjunto com os sistemas
de apoio para a tomada de decisões para encontrar padrões de comportamento e
identificar, por exemplo, os recursos das entregas que são ou que não são
usados pelos consumidores. Neste caso, a IA ajuda os gerentes a tomada de
decisão oferecendo fatos e tendências de comportamento futuro de curto, médio e
longo prazo.
Durante o
processo de tomada de uma decisão, os sistemas especialistas são usados para
oferecer um aconselhamento especializado para os gerentes. Mais de 70% das
atividades das organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos
sistemas especialistas. Estes sistemas inteligentes vão criar automaticamente
as árvores de decisão para ajudar os gerentes nas suas escolhas.
Basicamente,
estamos falando de um processo onde as ideias dos especialistas sobre um
determinado assunto são a entrada da aprendizagem de máquina. A IA encontra os
padrões das decisões tomadas pelos especialistas e cria um discernimento
baseado nelas, ou seja, ela fornece ao gerente um aconselhamento fundamentado
em resultados concretos.
A
aprendizagem profunda é uma técnica da aprendizagem de máquina baseada em
camadas de aprendizado que impactará mais de 80% das atividades realizadas pela
organização de gerenciamento de projetos.
Os
algoritmos de previsões avançadas e os modelos de aprendizagem profunda
ajudarão os gerentes tanto nos trabalhos de previsão dos esforços necessários
para a realização de uma determinada atividade, como no rastreamento do
progresso, como no processo de atualização da previsão do progresso. A
aprendizagem profunda é usada no processo de evolução do reconhecimento de voz
e processamento em linguagem natural.
Os
modelos da aprendizagem profunda trabalham com um gigantesco volume de dados,
ou seja, quanto maior for o volume de dados disponibilizado pelo gerente do
projeto maior será a precisão da resposta do sistema de aprendizagem profunda.
