Lógica paraconsistente (matemático Newton da Costa criador da lógica)

É comum encontrar pessoas que acham que basta criar um agente autônomo de Inteligência Artificial (IA) que ela terá um funcionário trabalhando 24 horas por dia para resolver todos os problemas pessoais ou da empresa.

 

Estas pessoas estão esquecendo que é mais comum do que elas imaginam que a IA esteja capturando dados de fontes diferentes contraditórios.

 

Um exemplo bem simples que já existe em escala no Brasil é o caso das colheitadeiras inteligentes do agronegócio que trabalha com diversos sensores.

 

Em um determinado momento o visor óptico diz que o caminho está livre e o sonar diz que há um obstáculo. O robô autônomo remoto fica confuso com os dados capturados e neste caso o uso da lógica paraconsistente permite que o equipamento autônomo processe os dados conflitantes sem travar.

 

As informações conflitantes neste caso, podem vir de diversas origens, por exemplo um sensor está com defeito, ou o visor ótico está diante de um objeto transparente ou etc.

 

Para resolver o problema dos dados inconsistentes é preciso travar ou descartar as informações conflitantes, ou seja, isolar e processar a contradição de forma controlada, para extrair conclusões úteis.

 

1.    Atribuição de Graus de Evidência.

 

Em vez de classificar um dado estritamente como Verdadeiro ou Falso é atribuída duas variáveis para cada informação:

 

Evidência Favorável. Quando os dados apoiam a afirmação. 

Evidência Contrária. Quando os dados contradizem aquela afirmação.

 

2.    Mapeamento no Reticulado de Quatro Estados.

 

As informações são posicionadas em um plano cartesiano que define o estado lógico do dado.

 

Condição dos Dados: Evidência favorável alta e contrária baixa

Estado Lógico Resultante: Verdadeiro

Ação Prática do Sistema: O dado é aceito e integrado de forma convencional

 

Condição dos Dados: Evidência favorável baixa e contrária alta

Estado Lógico Resultante: Falso

Ação Prática do Sistema: O dado é rejeitado de forma convencional

 

Condição dos Dados: Ambas as evidências são baixas

Estado Lógico Resultante: Inconclusivo / Indeterminado

Ação Prática do Sistema: O sistema identifica falta de informação para tomar decisões

 

Condição dos Dados: Ambas as evidências são altas

Estado Lógico Resultante: Inconsistente / Contraditório

Ação Prática do Sistema: O sistema reconhece o conflito explícito sem quebrar o algoritmo

 

3.    Cálculo de Grau de Certeza e Contradição

 

O sistema calcula dois fatores críticos para tomar uma decisão matemática: Grau de Contradição e Grau de Certeza

 

4.    Filtro e Tomada de Decisão

 

Com base em um limiar de tolerância definido previamente, o sistema decide se avança com a informação ou se aciona um alerta.

 

Se a contradição estiver abaixo do limite: O sistema utiliza o Grau de Certeza para prosseguir

 

Se a contradição estourar o limite: O algoritmo sinaliza que há um conflito grave nos dados de origem e encaminha para uma rotina específica de auditoria.

AI loop

Um loop de IA (Inteligência Artificial) é um ciclo em que a inteligência artificial realiza uma tarefa, mede o resultado em função dos critérios estabelecidos e ajusta o resultado.

 

Em outras palavras IA trabalha a tarefa de forma iterativa até o resultado alcançar um objetivo ou esgotar um limite.

 

Exemplos:

 

Ciclo Perguntar / responder / revisar / melhorar 

A IA gera uma resposta inicial, verifica se endereçou aos critérios estabelecidos, identifica as correções e gera uma versão melhorada.

 

Ciclo Planejar / executar / observar / ajustar 

O agente de IA cria um plano, executa uma ação, observa o resultado e muda o plano se for necessário.

 

Ciclo Rascunhar / criticar / reescrever 

A IA escreve um texto, age como revisor, aponta os problemas e depois reescreve com base na crítica.

 

Ciclo Buscar informação / comparar / decidir 

A IA pesquisa dados, compara opções, escolhe a mais adequada e pode repetir a busca se faltar informação.

 

Ciclo Tentar resolver / testar / corrigir erro 

A escreve um código, testa ele com ou sem ferramentas, encontra as falhas e as corrige.

 

Ciclo Objetivo / Ação / Resultado / Avaliação / Nova ação / Repetir

 

Objetivo: escrever um e-mail profissional. 

 

Ação: a IA cria um rascunho. 

 

Resultado: o texto fica muito longo. 

 

Avaliação: precisa ser mais objetivo. 

 

Nova ação: a IA resume o texto.

 

Esse ciclo continua até o resultado endereçar os parâmetros estabelecidos.

 

Ciclo Definir tema / Gerar rascunho / Analisar qualidade / Identificar melhorias / Reescrever / Revisar / Reescrever até endereçar todos os requisitos estabelecidos.

 

Exemplo prático:

 

Objetivo: Escrever um e-mail curto e educado pedindo uma reunião com um cliente. Gerar um e-mail com tom profissional, objetivo e adequado ao contexto.

 

Ação: A IA escreve um primeiro rascunho (Gostaria de agendar uma reunião para conversarmos sobre o projeto. Você teria disponibilidade esta semana?)

 

Resultado: Gerou mail simples que é genérico demais (A IA é capaz de perceber que falta o assunto da reunião, não foi feita uma sugestão de horários e o tom da mensagem é informal).

 

Avaliação: O e-mail está claro? Ele é educado? Ele é objetivo? Faltou alguma informação relevante? O tom da mensagem é formal? A avaliação da IA revelou que o texto pode ser mais completo e profissional.

 

Nova ação: Com base na avaliação do resultado, a IA faz uma nova tentativa e reescreve o seguinte: “Olá, tudo bem? Gostaria de agendar uma breve reunião para alinharmos os próximos passos do projeto. Você teria disponibilidade na terça ou quarta-feira à tarde?”

 

Nesta versão o e-mail está mais claro, cordial e específico.

 

Repetição do ciclo: Se ainda não for ideal, o ciclo continua.

 

A IA avalia a nova versão e gera o texto a seguir. “Olá, tudo bem? Gostaria de agendar uma reunião para alinharmos os próximos passos do projeto e esclarecer as possíveis dúvidas. Você teria disponibilidade na terça ou quarta-feira à tarde?  Fico à disposição para ajustar o horário conforme sua agenda”.

Inadimplência e golpes digitais

A elevada inadimplência no Brasil costuma ser explicada por especialistas econômicos por fatores como juros altos, crescimento das apostas on-line, baixa educação financeira e elevado endividamento do setor público.

 

No entanto, essa leitura permanece incompleta quando ignora o impacto dos golpes digitais sobre a renda das pessoas e a capacidade de pagamento das famílias.

 

Quando criminosos esvaziam contas bancárias, comprometem a renda imediata das vítimas e as empurram para modalidades caras de crédito, como o cheque especial. Esse endividamento emergencial não representa crescimento patrimonial; ao contrário, aprofunda a fragilidade financeira das famílias e aumenta o risco de inadimplência.

 

A mesma lógica se aplica às empresas em recuperação judicial ou extrajudicial no Brasil. Embora especialistas econômicos apontem a alta taxa de juros e o elevado endividamento público como fatores centrais, a análise permanece incompleta quando ignora o impacto de ataques de ransomware sobre o caixa das companhias, inclusive os custos de resgate, paralisação operacional e recomposição dos sistemas.

 

Golpes digitais e ataques de ransomware vêm crescendo tanto em número de ocorrências quanto em volume financeiro movimentado. As perdas já alcançam bilhões de reais e caminham rapidamente para patamares ainda mais elevados, o que torna esse fator relevante para qualquer análise séria sobre inadimplência no país.

 

Por isso, a discussão sobre inadimplência precisa incorporar a dimensão da segurança digital. Sem considerar fraudes, invasões e extorsões tecnológicas, parte importante da deterioração financeira de famílias e empresas continuará fora do diagnóstico econômico.

 

Essa dimensão não se restringe às finanças pessoais e empresariais. Ela também aparece em debates sobre competitividade industrial e gestão de riscos operacionais, nos quais tecnologia, governança e capacidade de execução definem a qualidade das respostas institucionais.

 

Embraer e competitividade internacional

 

A Embraer é uma empresa brasileira que amplia sua presença internacional e exporta cada vez mais para países com elevada capacidade tecnológica. Sua engenharia de desenvolvimento permite que a companhia compita em condições de igualdade com referências globais da engenharia aeronáutica.

 

Não há, neste contexto, indicação de que a Embraer tenha solicitado proteção contra empresas chinesas no Brasil. Ao contrário, suas capacidades corporativas sugerem uma atuação baseada em competência técnica, inovação e inserção competitiva no mercado internacional, sem dependência de mecanismos artificiais de proteção.

 

O caso da Embraer mostra que é possível construir relevância global sem depender de mecanismos artificiais de proteção contra importações. A competitividade sustentável nasce de capacidade técnica, inovação e inserção internacional consistente, não de barreiras que apenas preservam ineficiências setoriais.

 

É possível ser grande e representativo sem a necessidade de artifícios artificiais de proteção contra importações que alguns setores da indústria brasileira tanto pedem.  

 

Reconhecimento facial e gestão de acessos

 

Em uma conversa informal no último feriado, identifiquei um problema relevante: soluções de reconhecimento facial em edifícios residenciais e comerciais podem estar operando sem manutenção adequada de seus bancos de dados.

 

Os cadastros de moradores em edifícios residenciais e de funcionários em edifícios empresariais nem sempre são atualizados quando um morador deixa o condomínio ou quando um funcionário é desligado da empresa.

 

Na prática, pessoas que já não pertencem à comunidade continuam com acesso às instalações, o que cria uma vulnerabilidade relevante no sistema de segurança.

 

É difícil de acreditar que uma solução que exigiu investimentos elevados está ganhando vulnerabilidades apenas porque inexiste um sistema de gestão efetivo da ferramenta.

Valor agregado de TIC no setor público

As soluções de TIC deixaram de ser ferramentas de apoio administrativo para se tornarem infraestruturas estratégicas do estado moderno.

 

No setor público, o valor agregado de TIC aparece quando a tecnologia melhora a capacidade de formular políticas, de entregar serviços, de integrar dados, de ampliar a transparência, de reduzir os custos, de fortalecer a participação social e de aumentar o grau de confiança da população nas instituições.

 

O contexto brasileiro de governo digital, precisa endereçar simultaneamente as necessidades de serviços centrados no cidadão, de integração federativa, de segurança da informação, de governança dos dados e de inclusão digital.

 

As tecnologias só produzem valor público quando elas são combinadas com a estratégia, com a gestão, com as capacidades institucionais e com os resultados sociais.

 

No setor privado, a adoção de TIC costuma ser associada aos ganhos de produtividade, aos novos modelos de negócio, a redução de custos e a ampliação de mercados.

 

No setor público, esses benefícios também são relevantes, mas não bastam para explicar o valor agregado da tecnologia. A administração pública existe para produzir valor público (direitos garantidos, serviços acessíveis, políticas eficazes, uso responsável dos recursos, transparência, equidade e confiança institucional).

 

Assim, as soluções de TIC agregam valor no setor público quando elas melhoram a experiência do cidadão, simplificam as obrigações, reduzem os deslocamentos, eliminam as redundâncias, integram os órgãos, aceleram as decisões, apoiam a fiscalização, ampliam a rastreabilidade dos processos e permitem que o estado responda de forma rápida e precisa às necessidades da sociedade.

 

A transformação digital do setor público não é a digitalização de formulários. Ela é uma mudança no desenho dos serviços e na forma de funcionamento das organizações públicas.

 

Valor agregado de TI para a Indústria 4.0, para as Finanças, para o Agronegócio e para as Cidades Inteligentes

As soluções de Tecnologia de Informações e Comunicações habilitam o impulsionamento da produtividade, da inovação, da sustentabilidade e da competitividade na maioria dos setores da economia contemporânea.

 

As soluções de TIC são a infraestrutura invisível que habilita grande parte da vida econômica, produtiva e social da terceira década do século XXI.

 

Elas estão presentes nas redes de telecomunicações, na computação em nuvem, nos sistemas de informações, na internet das coisas, na inteligência artificial, na análise analítica dos dados, nas plataformas digitais, na cibersegurança, nos sensores, nos softwares, nos dispositivos móveis, nos sistemas de transporte públicos e privados, nos mecanismos de integração entre as pessoas, as máquinas e as organizações etc.

 

Mais do que ferramentas técnicas, as soluções de TIC são um conjunto de capacidades estratégicas que habilitam a transformação dos dados em decisões, em processos, em serviços inteligentes e em ecossistemas digitais.

 

Foi revelado que o agronegócio catapulta a evolução do transporte, do comércio, da construção civil, da tecnologia, do crédito, das cadeias industriais e dos serviços. Fonte: Interior ganha impulso com agro, e produtividade do Brasil muda de endereço, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2026/08/agro-impulsiona-interior-e-faz-produtividade-do-brasil-mudar-de-endereco.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 02/09/2026.

 

No contexto global, o valor das soluções de TIC é particularmente relevante porque elas conectam quatro agendas decisivas: a modernização da indústria, a sofisticação dos serviços financeiros, a digitalização do agronegócio e a gestão inteligente das cidades.

Golpista fingindo ser policial

O artigo “Rede criminosa no Camboja força brasileiros traficados a aplicar golpes fingindo ser da Polícia Federal” (https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2026/08/rede-criminosa-no-camboja-forca-brasileiros-traficados-a-aplicar-golpes-fingindo-ser-da-policia-federal.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 25/08/2026) revelou o impacto (neste caso para o mal) das soluções de Tecnologia de Informações e Comunicações.

 

Malfeitores localizados fisicamente no Camboja (longe do Brasil) estão conseguindo informações sobre as suas vítimas, sobre os policiais (também são vítimas dos golpistas) e sobre as rotinas policiais brasileiras.

 

Sem entrar no mérito da reportagem e das falhas de segurança existentes, nós estamos diante de uma situação em que a modalidade de trabalho remoto funciona muito bem. Infelizmente não é um bom uso das tecnologias.

 

Foi revelado no artigo que o tamanho da indústria de golpes no Camboja pode estar na casa de US$ 20 bilhões, ou em outras palavras, estamos falando de uma indústria que explora os recursos de tecnologia com elevado grau de produtividade.

 

 

 

 

Como usar o Scam Checker para evitar golpes digitais

O aumento dos golpes digitais (falsos boletos, links maliciosos, perfis falsos, mensagens fraudulentas e sites clonados) tornou o uso das ferramentas de verificação como o Scam Checker um fator crítico de sucesso contra as ameaças virtuais. 

 

O Scam Checker é uma ferramenta que analisa os links, as mensagens, os sites, os números de telefone e os perfis de redes sociais para identificar os sinais de fraude.

 

O que é o Scam Checker e por que ele é importante

 

O Scam Checker é uma ferramenta desenvolvida para detectar os golpes digitais antes que a vítima caia neles. Ele faz isso analisando os links suspeitos, os sites desconhecidos, as mensagens de WhatsApp, SMS ou e-mail, os números de telefone, os perfis nas redes sociais, os boletos e os QR Codes e os anúncios de marketplace. 

 

O Scam Checker utiliza as bases de dados atualizadas, a inteligência artificial e os padrões de comportamento malicioso para identificar os riscos.

 

O Scam Checker é capaz de detectar sites falsos idênticos aos originais, perfis falsos com fotos reais nas redes sociais, mensagens personalizadas falsas, comprovantes e boletos falsos e links que instalam vírus silenciosamente.

 

O Scam Checker funciona como uma segunda opinião técnica, ajudando a vítima a confirmar se algo é seguro antes dela clicar, pagar ou responder.

 

Como o Scam Checker identifica os golpes

 

A ferramenta analisa diversos elementos, como a Reputação do domínio (verifica se o site já foi denunciado, se é novo demais, se está hospedado em servidores suspeitos ou se imita marcas conhecidas), Padrões de phishing (erros de ortografia, URLs com pequenas alterações – por exemplo “micr0soft.com”, páginas que pedem dados sensíveis sem necessidade, ausência de certificado HTTPS etc.), Comportamento do link (redireciona várias vezes,  tenta baixar arquivos automaticamente, coleta dados sem consentimento etc.), Histórico de denúncias (outros usuários reportaram o link, o número do celular ou perfil na rede social), o Conteúdo (a inteligência artificial compara o conteúdo com milhares de golpes conhecidos e identifica os padrões).