Inteligência artificial e produtividade

Em 1987 o Robert M. Solow (ganhador do Nobel de economia) declarou "Você pode o computador em todos os lugares, menos nas estatísticas de produtividade", e no ano 2000 ele declarou "Agora você pode ver os computadores nas estatísticas de produtividade". Fonte: Productivity data finally shows impact of Computers, https://journalrecord.com/2000/03/productivity-data-finally-shows-impact-of-computers/, acessado em 23/10/2024.

 

Em 2024, o Acemoglu (ganhador do Nobel de economia) estimou em 0,53% o ganho de produtividade ao final de dez anos gerado inteligência artificial. Fonte: Acemoglu, Nobel de Economia, crê que impacto de IA na produtividade é baixo. Produtividade de quem?, https://investnews.com.br/colunistas/acemoglu-nobel-de-economia-cre-quem-impacto-de-ia-na-produtividade-e-baixo-produtividade-de-quem/.

 

Discordar de prêmio Nobel é sempre uma tarefa inglória. A chance de ser desmentido é gigantesca, pois estamos falando de grandes autoridades do conhecimento humano.

 

O Acemoglu chegou aos 0,53% usando a estimativa de que 20% das tarefas podem ser automatizadas e que 23% delas gerariam lucro se automatizadas. O resultado (4,6%) deve ser multiplicado pela economia real gerada Inteligência Artificial (IA), ou seja, cerca de 15%.

 

É sem sombra de dúvida uma ducha de água fria para os desenvolvedores e investidores em IA que estão buscando por resultado muito mais promissores.

 

Nada impede que o Acemoglu, faça como o Solow e revise no futuro, o resultado esperado de ganho de produtividade gerado pela inteligência artificial.

 

Em particular eu entendo a validade do resultado como ganho geral da economia, mas acredito que é preciso adicionar outros componentes nesta equação para avaliar o resultado de médio e longo prazo.

 

A IA é uma das raras tecnologias existentes em que o resultado depende da sabedoria e conhecimento do operador, ou seja, na média podemos ter ganho de 0,53%, mas na distribuição de pontos teremos casos com resultados muito melhores.

 

A conta da média, não considera a gigantesca diferença do resultado alcançado em função do conhecimento acumulado do operador. Esta diferença será incorporada por empresas e países que tenham recursos humanos de elevada sapiência.

 

Nestes casos, os ganhos de produtividade das pessoas serão repassados para as empresas e países e gerarão resultados globais de elevada monta.

 

O repasse do ganho de produtividade significa que o funcionário passa a usar o ganho de tempo na execução de novas atividades corporativas e por isto as empresas e países conseguem o famoso fazer mais com menos.

 

No caso das pessoas com dificuldades de conhecimento e sabedoria o resultado do uso da IA será praticamente o mesmo que o obtido com as ferramentas atuais (não inteligentes), pois apenas com melhores perguntas teremos melhores respostas.

 

Nestes casos, eu entendo que o resultado de 0,53% será o ganho alcançado de produtividade.