As
tecnologias de Inteligência Artificial estão transformando as atividades
diárias do trabalho realizado pelos Gerentes de Projetos. Em outras palavras,
estamos falando de ferramentas colaborativas e humanizadas para a execução dos
projetos que promovem o engajamento de todos no projeto através das soluções de
chatbots inteligentes, reconhecimento de voz e apps móveis.
O
aprendizado profundo e a automatização dos processos da Inteligência Artificial
mudaram profundamente os estratagemas de gestão de projetos. As funções
executadas nas atividades de gerenciamento de projetos estão sendo
profundamente alteradas.
A
IA é a ferramenta que as corporações adotaram para alcançar o sucesso dos projetos.
É nítida a evolução do sucesso. Na dimensão operacional dos projetos, a IA está
contribuindo tanto para um forte aumento da produtividade dos processos, como
para a melhoria da qualidade das entregas. Com a Inteligência Artificial, os
gerentes de projetos não mais precisam gastar o seu tempo na execução das
atividades de monitoração do progresso do projeto e de gerenciamento da
documentação.
A
Inteligência Artificial realiza com maior performance e menor custo as tarefas
administrativas. O tempo do gerente de projetos é gasto neste contexto com as
tarefas mais estratégicas e criativas e com o planejamento do projeto.
Antes
da IA, os gerentes de projetos gastavam muito tempo monitorando o progresso do
projeto e gerenciando a documentação. Eles também perdiam muito tempo
procurando por padrões, ineficiências e redundâncias nos planos. Todas estas
atividades podem ser realizadas com maior velocidade pelos sistemas
inteligentes.
Os
sistemas baseados no conhecimento usam o aprendizado de máquina e a linguagem
natural para criar a documentação. A atualização da documentação consumia mais
de trinta por cento do tempo da equipe. O impacto dos sistemas inteligentes na
produtividade é muito grande (crescimento entre 30% e 45%).
O
processamento em linguagem natural e o aprendizado de máquina são ferramentas
que ajudam o gerente de projetos no desenvolvimento de um plano de projeto
preciso.
O
aprendizado de máquina é realizado após o treinamento da IA usando bases de
dados com grande quantidade de informações sobre as atividades executadas nos
projetos realizados. Os artefatos associados com o gerenciamento de projetos
também são utilizados durante o ciclo de treinamento.
A
IA é capaz de ajudar eficazmente o gerente em diversos momentos do
gerenciamento de projetos (desenvolvimento do termo de abertura, estimativa de
prazos e recursos, acompanhamento da execução do plano de comunicações e
identificação e gerenciamento dos riscos).
A
maioria das organizações de gerenciamento de projetos será impactada pela
aprendizagem de máquina. O principal benefício desta ferramenta é a sua elevada
capacidade de encontrar padrões. A IA pode analisar o cronograma das atividades
realizadas no passado, identificar padrões de comportamento e avaliar a
estimativa de prazos do plano do projeto para encontrar as atividades que podem
ser aceleradas.
Os
sistemas inteligentes de apoio para a tomada de decisões, exercerão um papel de
elevada relevância nas decisões tomadas pelos gerentes. Mais de 70% das
organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos sistemas
inteligentes e autônomos de tomada de decisões.
Como
a maioria das decisões são tomadas durante a execução do projeto, os gerentes
usarão os modelos preditivos para avaliar as opções e selecionar a alternativa
de maior probabilidade de gerar um resultado positivo.
Os
algoritmos de aprendizagem máquina são utilizados em conjunto com os sistemas
de apoio para a tomada de decisões para encontrar padrões de comportamento e
identificar, por exemplo, os recursos das entregas que são ou que não são
usados pelos consumidores. Neste caso, a IA ajuda os gerentes a tomada de
decisão oferecendo fatos e tendências de comportamento futuro de curto, médio e
longo prazo.
Durante
o processo de tomada de uma decisão, os sistemas especialistas são usados para
oferecer um aconselhamento especializado para os gerentes. Mais de 70% das
atividades das organizações de gerenciamento de projetos serão impactadas pelos
sistemas especialistas. Estes sistemas inteligentes vão criar automaticamente
as árvores de decisão para ajudar os gerentes nas suas escolhas.
Basicamente,
estamos falando de um processo onde as ideias dos especialistas sobre um
determinado assunto são a entrada da aprendizagem de máquina. A IA encontra os
padrões das decisões tomadas pelos especialistas e cria um discernimento
baseado nelas, ou seja, ela fornece ao gerente um aconselhamento fundamentado
em resultados concretos.
A
aprendizagem profunda é uma técnica da aprendizagem de máquina baseada em
camadas de aprendizado que impactará mais de 80% das atividades realizadas pela
organização de gerenciamento de projetos.
Os
algoritmos de previsões avançadas e os modelos de aprendizagem profunda
ajudarão os gerentes tanto nos trabalhos de previsão dos esforços necessários
para a realização de uma determinada atividade, como no rastreamento do
progresso, como no processo de atualização da previsão do progresso. A
aprendizagem profunda é usada no processo de evolução do reconhecimento de voz
e processamento em linguagem natural.
Os
modelos da aprendizagem profunda trabalham com um gigantesco volume de dados,
ou seja, quanto maior for o volume de dados disponibilizado pelo gerente do
projeto maior será a precisão da resposta do sistema de aprendizagem profunda.
A
Robotic Process Automation (RPA) é uma das principais tecnologias usadas nas
tarefas administrativas dos gerentes. Praticamente todas as atividades
administrativas realizadas pela organização de gerenciamento de projetos serão
impactadas pela RPA.
A
RPA abre o universo da IA para a organização de gerenciamento de projetos. Ela
catapulta o nível de uso dos sistemas inteligentes porque é muito fácil
automatizar os sistemas administrativos do escritório de gerenciamento de
projetos. Eles não foram automatizados até agora por causa de limitações
humanas e da burocracia.
A
Robotic Process Automation pode ser usada no processo de pagamento das faturas.
Em geral, o processo de pagamento exige a aprovação da fatura e o registro dela
no sistema de pagamentos. Todas estas etapas são automatizadas com o uso desta
tecnologia.
Nenhum comentário:
Postar um comentário